Les unitats recurrents controlades (GRU) són un mecanisme de gating en xarxes neuronals recurrents, introduït el 2014 per Kyunghyun Cho i altres.[1] El GRU és com una memòria a llarg termini (LSTM) amb una porta oblidada,[2] però té menys paràmetres que LSTM, ja que no té una porta de sortida.[3] Es va trobar que el rendiment de GRU en determinades tasques de modelatge de música polifònica, modelatge de senyals de parla i processament de llenguatge natural era similar al de LSTM.[4][5] Els GRU van demostrar que el gating és realment útil en general i l'equip de Bengio va concloure que no hi havia cap conclusió concreta sobre quina de les dues unitats de gating era millor.[6]
↑Cho, Kyunghyun; van Merrienboer, Bart; Bahdanau, DZmitry; Bougares, Fethi; Schwenk, Holger Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation, 2014. arXiv: 1406.1078.